Hava Durumu

#Disiplinler Arası

giresunsonhaber - Disiplinler Arası haberleri, son dakika gelişmeleri, detaylı bilgiler ve tüm gelişmeler, Disiplinler Arası haber sayfasında canlı gelişmelere ulaşabilirsiniz.

Hava kalitesi verileri dayanıklı makine öğrenmesiyle modellenecek Haber

Hava kalitesi verileri dayanıklı makine öğrenmesiyle modellenecek

Hava kalitesi verileri dayanıklı makine öğrenmesiyle modellenecek GRÜ’lü akademisyenin yer aldığı proje TÜBİTAK tarafından desteklendi Giresun Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Fatma Zehra Doğru’nun araştırmacı olarak yer aldığı proje, TÜBİTAK 1002 – Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Projede, hava kalitesi indeksinin aykırı gözlemlere karşı daha güvenilir sonuçlar üretebilen makine öğrenmesi yöntemleriyle modellenmesi hedefleniyor. GİRESUN – Giresun Üniversitesi akademisyenlerinin bilimsel araştırma projelerindeki başarılarına bir yenisi daha eklendi. Üniversitemiz Fen-Edebiyat Fakültesi Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Fatma Zehra Doğru’nun araştırmacı olarak görev aldığı proje, TÜBİTAK 1002 – Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. GRÜ’lü akademisyen TÜBİTAK destekli projede yer aldı “Dayanıklı Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Hava Kalitesi İndeksinin Modellenmesi: Ankara, Türkiye Uygulaması” başlıklı projenin yürütücülüğünü Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Özlem Kaymaz üstleniyor. Projede, Giresun Üniversitesi’nden Prof. Dr. Fatma Zehra Doğru ile Karadeniz Teknik Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Fatma Gül Akgül araştırmacı olarak yer alıyor. Ankara’nın hava kalitesi verileri modellenecek Proje kapsamında, Ankara’ya ait hava kalitesi verileri üzerinden hava kalitesi indeksinin daha güçlü ve güvenilir biçimde modellenmesi amaçlanıyor. Çalışmada, çevresel veri analizinde karşılaşılan ani değişimler, olağan dışı değerler ve aykırı gözlemlerin model sonuçları üzerindeki etkisinin azaltılması hedefleniyor. Makine öğrenmesi dayanıklı istatistikle buluşuyor Araştırmada Support Vector Regression, Random Forest ve XGBoost gibi makine öğrenmesi yöntemleri kullanılacak. Bu yöntemler, dayanıklı istatistik alanında kullanılan Huber, Tukey Biweight ve Hampel kayıp fonksiyonlarıyla entegre edilerek geliştirilecek. Bu yönüyle proje, yalnızca hava kalitesi verilerinin modellenmesine değil; aynı zamanda dayanıklı istatistik yöntemlerinin makine öğrenmesi algoritmalarına uyarlanmasına da katkı sunacak. Aykırı gözlemlere karşı daha güvenilir tahmin hedefi Çevresel verilerde ölçüm hataları, ani hava olayları, olağan dışı kirlilik artışları veya veri setindeki uç değerler, tahmin modellerinin başarısını etkileyebiliyor. TÜBİTAK destekli proje ile bu tür aykırı gözlemlere karşı daha dirençli modeller geliştirilmesi ve hava kalitesi indeksinin daha sağlıklı biçimde tahmin edilmesi amaçlanıyor. Disiplinler arası çalışma çevresel veri analizine katkı sunacak İstatistik, veri bilimi, bilgisayar bilimleri ve çevresel veri analizi alanlarını bir araya getiren proje, disiplinler arası niteliğiyle dikkat çekiyor. Çalışmanın, hava kalitesine ilişkin karar süreçlerinde kullanılabilecek daha güvenilir veri modelleme yaklaşımlarına bilimsel katkı sağlaması bekleniyor. Giresun Üniversitesi, TÜBİTAK tarafından desteklenmeye hak kazanan projede yer alan Prof. Dr. Fatma Zehra Doğru’yu ve proje ekibini tebrik ederek, çalışmalarında başarılar diledi.

GRÜ, YÖK’ÜN “GELECEĞİN MESLEKLERİ BULUŞMASI” Haber

GRÜ, YÖK’ÜN “GELECEĞİN MESLEKLERİ BULUŞMASI”

GRÜ, YÖK’ÜN “GELECEĞİN MESLEKLERİ BULUŞMASI” Giresun Üniversitesi, Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı koordinasyonunda Ankara’da düzenlenen “Geleceğin Meslekleri Buluşması” programına katıldı. YÖK Konferans Salonu’nda gerçekleştirilen toplantıda yükseköğretimin 2030 vizyonu, yapay zekâ destekli eğitim modelleri, dijital dönüşüm, bilim iletişimi ve yeni nesil meslek alanları ele alındı. YÜKSEKÖĞRETİMİN 2030 VİZYONU MASAYA YATIRILDI Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı koordinasyonunda düzenlenen “Geleceğin Meslekleri Buluşması” programı, 16 Haziran Salı günü Ankara’daki YÖK Konferans Salonu’nda gerçekleştirildi. Programda yükseköğretimin gelecek dönem yol haritası, üniversitelerin dijital dönüşüm sürecine uyumu, yapay zekâ destekli eğitim modelleri, bilim iletişimi faaliyetleri ve yeni nesil meslek alanlarına yönelik stratejik adımlar değerlendirildi. Yükseköğretimde 2030 vizyonunun merkezde olduğu toplantı, üniversitelerin yalnızca mevcut eğitim programlarını sürdürmesinin değil, aynı zamanda değişen iş gücü ihtiyaçlarına göre akademik yapısını güncellemesinin de önemini ortaya koydu. GRÜ’YÜ REKTÖR YARDIMCISI ŞAHİN VE KAHraman TEMSİL ETTİ Toplantıya Giresun Üniversitesi’ni temsilen Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Hüseyin Şahin ile Bilim İletişimi Ofisi Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Uğur Kahraman katıldı. GRÜ’nün programda yer alması, üniversitenin yükseköğretimde dijital dönüşüm, bilim iletişimi ve geleceğin mesleklerine yönelik ulusal çalışmalara katılımı açısından önemli bir adım oldu. Toplantıda akademik dünyanın teknolojiyle değişen yapısı, öğrencilerin yeni meslek alanlarına hazırlanması, üniversitelerde bilimsel bilginin topluma daha etkin aktarılması ve eğitim programlarının geleceğin ihtiyaçlarına göre yeniden ele alınması başlıkları öne çıktı. YAPAY ZEKÂ VE DİJİTAL DÖNÜŞÜM EĞİTİMİN MERKEZİNE YERLEŞİYOR Yapay zekâ, veri bilimi, dijitalleşme, robotik sistemler, otomasyon ve biyoteknoloji alanlarındaki gelişmeler, yükseköğretimin önceliklerini doğrudan etkiliyor. YÖK’ün “Geleceğin Meslekleri Çalışmaları” başlıklı dokümanında robotik sistemler, otomasyon, yapay zekâ ve biyoteknoloji alanlarındaki gelişmelerin çalışma hayatı ve meslekler üzerinde dönüştürücü etki oluşturduğu vurgulanıyor. (yok.gov.tr) Bu dönüşüm, üniversitelerin bölüm ve program yapılarını yalnızca bugünün ihtiyaçlarına göre değil, önümüzdeki yılların iş gücü taleplerine göre planlamasını zorunlu hale getiriyor. Mobil internet, bulut teknolojileri, insansız araçlar, nanoteknoloji ve 3D yazıcılar gibi alanların yaygınlaşması, bazı meslekleri dönüştürürken yeni meslek alanlarının da ortaya çıkmasına neden oluyor. (yok.gov.tr) GELECEĞİN MESLEKLERİNDE ÖNE ÇIKAN ALANLAR Dünya Ekonomik Forumu’nun “Future of Jobs Report 2025” çalışması, 2025-2030 döneminde iş gücü piyasasını teknoloji, yeşil dönüşüm, demografik değişim, ekonomik belirsizlikler ve jeoekonomik gelişmelerin şekillendireceğini ortaya koyuyor. Rapor, 55 ekonomiden ve 22 sektör kümesinden 14 milyondan fazla çalışanı temsil eden 1000’i aşkın işverenin değerlendirmelerine dayanıyor. (World Economic Forum) Raporda 2030’a kadar en hızlı büyümesi beklenen meslek alanları arasında büyük veri uzmanlığı, fintech mühendisliği, yapay zekâ ve makine öğrenmesi uzmanlığı öne çıkıyor. Dijital erişimin genişlemesi, iş yapma biçimlerini değiştirirken veri, yapay zekâ, siber güvenlik, yazılım, finans teknolojileri ve yeşil dönüşüm odaklı alanlar yeni istihdam başlıkları olarak güç kazanıyor. (World Economic Forum) Dünya Ekonomik Forumu, 2030’a kadar küresel iş gücü piyasasında ciddi bir dönüşüm bekliyor. Raporda 170 milyon yeni rolün oluşabileceği, 92 milyon mevcut rolün ise ortadan kalkabileceği; net istihdam artışının 78 milyon iş fırsatına ulaşabileceği belirtiliyor. (Eco-Business) ÜNİVERSİTELERİN ROLÜ DAHA KRİTİK HALE GELİYOR Geleceğin mesleklerine yönelik bu tablo, üniversitelerin klasik bölüm yapısının ötesine geçmesini gerektiriyor. Yapay zekâ okuryazarlığı, veri analitiği, dijital beceriler, sürdürülebilirlik, çevresel farkındalık, bilim iletişimi, etik teknoloji kullanımı ve disiplinler arası çalışma becerileri artık yükseköğretimin temel gündemleri arasında yer alıyor. Eğitim alanında yapay zekâ kullanımı da bu dönüşümün önemli parçalarından biri haline geldi. Millî Eğitim Bakanlığı’nın 2025-2029 dönemini kapsayan “Eğitimde Yapay Zekâ Politika Belgesi ve Eylem Planı”nda uyarlanabilir ve bireyselleştirilmiş öğrenme sistemleri, öğrenme analitiği, doğal dil işleme, sanal öğrenme asistanları ve yapay zekâ destekli kariyer rehberliği başlıkları öne çıkıyor. (Yegitek) Bu gelişmeler, yükseköğretimde öğrencilere yalnızca diploma kazandıran değil, onları dijitalleşen, otomasyonla dönüşen ve yapay zekâ destekli çalışma hayatına hazırlayan bir eğitim modelinin önemini artırıyor. GRÜ İÇİN STRATEJİK BAŞLIK Giresun Üniversitesi’nin YÖK koordinasyonundaki programa katılımı, üniversitenin gelecek dönem akademik planlamasında dijitalleşme, bilim iletişimi ve yeni meslek alanlarına yönelik çalışmaları daha güçlü biçimde gündemine alması açısından dikkat çekti. Yükseköğretimde 2030 vizyonu, artık yalnızca büyük şehirlerdeki üniversitelerin değil, bölgesel üniversitelerin de akademik yönünü belirleyen ana başlıklardan biri haline geliyor. Giresun Üniversitesi’nin bu sürecin içinde yer alması, kentin yükseköğretim kapasitesi, öğrenci profili, akademik üretimi ve bölgesel kalkınma hedefleri açısından önemli bir zemin oluşturuyor. Program, üniversitelerin geleceğin mesleklerine hazırlık sürecinde daha esnek, daha teknoloji odaklı, daha disiplinler arası ve toplumsal ihtiyaçlarla daha bağlantılı bir eğitim anlayışına yönelmesi gerektiğini bir kez daha ortaya koydu.

HAREZMİ EĞİTİM MODELİ DENEYİM PAYLAŞIM TOPLANTISI GİRESUN’DA GERÇEKLEŞTİRİLDİ Haber

HAREZMİ EĞİTİM MODELİ DENEYİM PAYLAŞIM TOPLANTISI GİRESUN’DA GERÇEKLEŞTİRİLDİ

HAREZMİ EĞİTİM MODELİ DENEYİM PAYLAŞIM TOPLANTISI GİRESUN’DA GERÇEKLEŞTİRİLDİ Giresun İl Millî Eğitim Müdürlüğü tarafından, Millî Eğitim Bakanlığı tarafından geliştirilen Harezmi Eğitim Modeli kapsamında “Deneyim Paylaşım Toplantısı” düzenlendi. Program, 13 Şubat 2026 Cuma günü Yeşil Giresun Turizm Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi ev sahipliğinde gerçekleştirildi. Toplantıya İl Millî Eğitim Müdürlüğü Şube Müdürleri Murat Yavuz ve İsmail Babür katıldı. Eğitim yöneticileri, modelin uygulama sürecine ilişkin değerlendirmelerde bulunarak öğretmenlerin sahadaki deneyimlerini dinledi. Türkiye genelinde 2024–2025 eğitim-öğretim yılında uygulanmaya başlanan Harezmi Eğitim Modeli, Giresun’da 2025–2026 eğitim-öğretim yılı itibarıyla 48 okulda hayata geçirildi. Model; 50 ekip, 184 öğretmen ve 627 öğrencinin aktif katılımıyla yürütülüyor. Toplantıya 107 öğretmen katılım sağladı. Programda modelin disiplinler arası yapısı, gerçek yaşam problemlerine dayalı öğrenme yaklaşımı ve öğretmenlerin eğitim liderliği rolü öne çıkan başlıklar arasında yer aldı. Katılımcılar, uygulama süreçlerine dair deneyimlerini paylaşarak iyi örneklerin yaygınlaştırılması ve mesleki iş birliğinin güçlendirilmesi yönünde görüş alışverişinde bulundu. Harezmi Eğitim Modeli’nin; eleştirel düşünme, problem çözme ve iş birliği temelli öğrenme becerilerini geliştirmeyi hedeflediği vurgulanırken, Giresun’da modelin kapsamının önümüzdeki süreçte daha da genişletilmesinin planlandığı belirtildi.

PROF. DR. ÖZKAN ÖZTÜRK COST AKSİYONUNDA GÖREV ALDI Haber

PROF. DR. ÖZKAN ÖZTÜRK COST AKSİYONUNDA GÖREV ALDI

PROF. DR. ÖZKAN ÖZTÜRK COST AKSİYONUNDA GÖREV ALDI Kontrol Teorisi ile Makine Öğrenmesini Buluşturan Avrupa Projesinde Önemli Akademik Temsil Üniversitemiz Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü öğretim üyelerinden Prof. Dr. Özkan Öztürk, Avrupa Birliği destekli bilimsel iş birliği ağı COST (European Cooperation in Science and Technology) kapsamında yürütülen uluslararası bir araştırma aksiyonunda çalışma grubu üyesi olarak görevlendirildi. Prof. Dr. Öztürk, “CA24136 – Interactions between Control Theory and Machine Learning (InterCoML)” başlıklı COST Aksiyonu çerçevesinde WG1, WG2 ve WG5 çalışma gruplarında aktif görev alacak. Bu önemli bilimsel ağ, kontrol teorisi ile makine öğrenmesi alanlarını bir araya getirerek disiplinler arası yeni yöntemlerin geliştirilmesini ve Avrupa genelinde araştırmacılar arasında sürdürülebilir iş birliklerinin kurulmasını hedefliyor. Disiplinler Arası Güçlü Bir Araştırma Ağı InterCoML Aksiyonu; otonom sistemler, yapay zekâ, veri temelli modelleme ve akıllı kontrol sistemleri gibi çağdaş mühendislik ve matematik problemlerine çözüm üretmeyi amaçlıyor. Proje, özellikle: Öğrenen kontrol sistemleri Veri odaklı dinamik modelleme Güvenilir ve açıklanabilir yapay zekâ uygulamaları Endüstriyel ve robotik sistemlerde akıllı karar mekanizmaları gibi alanlarda teorik ve uygulamalı araştırmaları destekliyor. Prof. Dr. Özkan Öztürk’ün yer aldığı çalışma grupları, projenin hem kuramsal altyapısının güçlendirilmesine hem de geliştirilen yöntemlerin gerçek dünya problemlerine uygulanmasına katkı sunacak. Bu görev, üniversitemizin matematik ve yapay zekâ temelli araştırmalardaki uluslararası görünürlüğünü de artıracak önemli bir akademik temsil niteliği taşıyor. COST Nedir? COST, Avrupa’daki araştırmacıları ortak bilimsel konular etrafında bir araya getiren en köklü araştırma iş birliği ağlarından biridir. Fon sağlamak yerine araştırmacıların toplantılar, kısa dönemli bilimsel ziyaretler, çalıştaylar ve eğitim okulları aracılığıyla bilgi paylaşımını destekler. Bu yönüyle COST Aksiyonları, genç araştırmacılar için de önemli bir akademik gelişim ortamı sunar. Üniversitemiz akademisyenlerinden Prof. Dr. Özkan Öztürk’ün bu prestijli uluslararası ağda görev alması, hem kurumsal akademik kapasitemiz hem de ülkemizin bilimsel temsiliyeti açısından büyük önem taşımaktadır. Kendisini tebrik ediyor, çalışmalarında başarılarının devamını diliyoruz.

logo
En son gelişmelerden anında haberdar olmak için 'İZİN VER' butonuna tıklayınız.