Veri Analitiği Haberleri - Son Dakika Veri Analitiği Haber Güncel Gelişmeler

Mobilitenin Geleceği Praticar ile Şekilleniyor

Praticar, araç kiralama deneyimini teknolojinin sunduğu yeni olanaklar ve değişen kullanıcı beklentileri doğrultusunda geliştirerek mobilite ekosisteminin dönüşen ihtiyaçlarına yeni çözümlerle katkı sağlamayı hedefliyor. Yapay zekâ, veri analitiği ve yeni nesil ulaşım çözümlerini odağına alan Praticar, araç kiralamanın ötesine geçerek daha bütüncül ve esnek bir mobilite deneyiminin temellerini atıyor. İnsanların şehirlerle, zamanla ve birbirleriyle kurduğu ilişkinin niteliği değiştikçe mobilite biçimleri de yeniden şekilleniyor. İhtiyaç duyulan anda doğru seçeneğe erişebilmek, farklı ulaşım biçimleri arasında geçiş yapabilmek ve bütün bu süreci mümkün olduğunca kişiselleştirebilmek giderek daha fazla önem kazanıyor. Bu dönüşüm, mobiliteyi tek bir hizmet kategorisinden çıkararak birbirine entegre ihtiyaçların oluşturduğu daha geniş bir alan haline getiriyor. Anadolu Grubu’nun yeni nesil mobilite markası Praticar, geleceğe ilişkin yaklaşımını bu değişim üzerinden şekillendiriyor. Farklılaşan kullanıcı beklentilerini ve mobilite dünyasında yaşanan teknolojik gelişmeleri yakından takip eden marka, araç kiralama deneyimini sürekli geliştiren ve bu alandaki yeni ihtiyaçlara daha hızlı yanıt verebilen bir yapıya ulaşmayı hedefliyor. Bu yaklaşımda araç kiralama, Praticar’ın bugün sunduğu hizmetlerin merkezinde yer alırken, markanın gelecekteki gelişim alanları için de önemli bir başlangıç noktası oluşturuyor. Praticar’ın entegre bir mobilite platformuna dönüşme hedefinin merkezinde ise kullanıcının değişen hareketlilik ihtiyaçlarına yanıt verebilen esnek bir dijital altyapı bulunuyor. Yapay zekâ, veri analitiği ve yeni nesil ulaşım çözümlerini odağına alan Praticar, böylece araç kiralamanın sınırlarını genişletirken mobilite deneyimini de daha bütüncül bir yapıya taşımaya hazırlanıyor. Veriden Kişiselleştirilmiş Mobilite Deneyimine Praticar, dijital altyapısını kullanıcı deneyimini geliştirmeyi destekleyen önemli bir alan olarak görüyor. Marka, veri analitiği ve yapay zekâ gibi teknolojilerin sunduğu olanaklardan yararlanarak kullanıcı ihtiyaçlarını daha yakından anlamayı ve hizmetlerini bu doğrultuda geliştirmeyi amaçlıyor. Yeni nesil teknolojiler, operasyonel süreçlerin yanı sıra kullanıcı deneyiminde iyileştirme alanlarının belirlenmesine de katkı sağlayabilecek araçlar olarak değerlendiriliyor. Praticar, düzenli olarak gerçekleştirdiği memnuniyet araştırmalarıyla da binlerce kullanıcı geri bildirimi topluyor. Bu verileri analiz ederek kullanıcıların hangi aşamalarda zorlandığını ve deneyimin hangi noktalarında iyileştirmeye ihtiyacı olduğunu daha iyi anlamaya çalışıyor. Böylece kullanıcıdan gelen bilgi geçmiş deneyimi ölçen bir gösterge olmanın yanında gelecekte sunulacak hizmetlerin tasarımını da yönlendiren değerli bir girdiye dönüşüyor. Praticar’ın teknoloji yaklaşımı bununla da sınırlı kalmıyor. Akıllı fiyatlama modelleri, veri analitiği ve yapay zekâ uygulamalarıyla desteklenen altyapının orta ve uzun vadede daha da geliştirilmesi planlanıyor. Buradaki amaç, hizmetin arka planındaki karar mekanizmalarını veriyle destekleyerek geliştirmek ve kullanıcı ihtiyaçlarına daha uygun çözümler sunabilmek. Bu bakış açısı sayesinde Praticar, her geçen gün kullanıcının ihtiyaçlarını daha fazla anlayabilen, değişen koşullara kusursuzca yanıt verebilen ve deneyimi zaman içinde kişiselleştirebilen bir mobilite platformu olma yolunda hızla ilerliyor. Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı

MEB’den mesleğe erken yönlendirme hamlesi... Öğrencilere meslek testi

Milli Eğitim Bakanlığı (MEB), öğrencilerin ilgi ve yeteneklerini erken yaşta keşfederek uygun meslek alanlarına yönlendirilmesi amacıyla mesleğe yöneltme testlerini uygulamaya aldı. MEB Mesleki ve Teknik Eğitim Genel Müdür Yardımcısı Murat Nedirli, yeni dönemde zanaat atölyeleri, sektör içi okullar ve farklı kurs modelleriyle mesleki eğitimin güçlendirileceğini açıkladı. ANKARA (İGFA) - Milli Eğitim Bakanlığı, öğrencilerin ilgi ve yeteneklerini erken yaşta belirleyerek mesleki eğitime daha bilinçli şekilde yönlendirilmesi amacıyla yeni uygulamaları hayata geçiriyor. İLKE Vakfı Eğitim Politikaları Araştırma Merkezi (EPAM) tarafından İstanbul Teknik Üniversitesi’nde düzenlenen VI. İstanbul Eğitim Konferansı’nda konuşan MEB Mesleki ve Teknik Eğitim Genel Müdür Yardımcısı Murat Nedirli, mesleki eğitimde yürütülen çalışmaları anlattı. “Eğitim ve İstihdamda Uyum Arayışı” temasıyla düzenlenen konferansta Nedirli, öğrencilerin ilgi ve yeteneklerini erken dönemde tanımalarına yardımcı olmak amacıyla mesleğe yöneltme testlerinin uygulamaya konulduğunu belirtti ÇOCUKLAR MESLEKLERLE ERKEN YAŞTA TANIŞACAK Nedirli, mesleki yönlendirme kapsamında zanaat atölyelerinin de hayata geçirildiğini belirterek, çocukların erken yaşlarda farklı meslek alanlarını deneyimleyerek tanımalarının hedeflendiğini söyledi. Mesleki eğitim kapsamında 16 alanda 170 kurs modülünün uygulandığını aktaran Nedirli, fırsat eşitliğini güçlendirmek amacıyla sektör içi okullar ve sektöre entegre okul modellerinin de geliştirildiğini kaydetti. Nedirli, dijitalleşme, yapay zekâ, veri analitiği ve yeşil dönüşümün mesleklerin içeriğini değiştirdiğine dikkat çekerek, öğrencilerin yalnızca bugünün değil, geleceğin mesleklerine de hazırlanmasının hedeflendiğini ifade etti. “MESLEK ORTAOKULLARI DEĞERLENDİRİLMELİ” Konferansta mesleki eğitimin ortaokul kademesinden itibaren ele alınması da gündeme geldi. MEB Bakan Yardımcısı Cihad Demirli, bireylerin yetenek ve eğilimlerine göre yönlendirilmesi ihtiyacının arttığını belirterek, meslek ortaokulu modellerinin bilinçli yönlendirme açısından değerlendirilmesi gerektiğini söyledi. Demirli, eğitim ile üretim, sanayi ve ticaret dünyası arasındaki iş birliğinin güçlendirilmesinin, lise sonrası istihdamı destekleyecek politikalar açısından önem taşıdığını ifade etti. Konferansın kapanış panelinde konuşan Prof. Dr. Ahmet Cevat Acar ise mesleki ve teknik eğitimin ortaokul kademesinde başlatılmasında geç kalındığını savundu. Acar, öğrencilerin el becerilerinin geliştirilmesi için erken yaşta uygulamalı eğitimle buluşturulması gerektiğini belirtti. Panelde akademisyenler Prof. Dr. Nurullah Gür ve Prof. Dr. Bekir Sıddık Gür de mesleki eğitimin güçlendirilmesi, özel sektörün sürece daha fazla dahil edilmesi ve eğitim ile sanayi arasındaki bağın geliştirilmesi gerektiğine dikkat çekti.

Vergi denetiminde yapay zekâ dönemi... VDK-VİS tüm müfettişlerin kullanımına açıldı

Vergi Denetim Kurulu Başkanlığı, büyük veri, ilişki analizi ve yapay zekâyı bir araya getiren Vergi İstihbarat Sistemi’ni devreye aldı. ANKARA (İGFA) - Vergi denetiminde dijital dönüşüm çalışmaları hız kazanıyor. Vergi Denetim Kurulu Başkanlığı, büyük veri analitiği, graf veritabanı teknolojileri ve yapay zekâ destekli analiz yöntemlerini bir araya getiren Vergi İstihbarat Sistemi (VDK-VİS)’i tüm Vergi Müfettişlerinin kullanımına açtı. Yeni sistemle birlikte mükelleflere ilişkin mali bilgiler yalnızca tekil işlemler üzerinden değil; ortaklık, yöneticilik, ticari işlem, finansal hareket ve ekonomik bağlantılarla oluşan ilişki ağları içinde analiz edilebilecek. Böylece doğrudan bağlantıların yanı sıra dolaylı ilişkiler ve karmaşık örüntülerin de ortaya çıkarılması hedefleniyor. Şirket yapıları ve sahte belge organizasyonları daha etkin incelenecek Sistemde ağ analizi, örüntü tanıma, benzerlik eşleştirme ve risk yayılım analizi gibi yöntemler kullanılıyor. Yapay zekâ kabiliyetlerinin de kademeli olarak geliştirilmesiyle, geçmişte tespit edilen riskli yapıların yeni işlem ve ilişki ağlarında aranması hedefleniyor. KURGAN İLE ENTEGRE ÇALIŞACAK VDK-VİS’in, KURGAN Risk Analiz Sistemi ile bütünleşik çalışacağı da belirtildi. Buna göre KURGAN’ın işlem bazlı riskleri VİS’te ilişki ağları üzerinden değerlendirilecek, VİS’in ortaya çıkardığı bağlantılar da risk analiz süreçlerine yeni girdiler sağlayacak. Bu sayede işlem riski ile ilişki riskinin aynı analitik ekosistem içinde değerlendirilmesi mümkün olacak. Tüm Vergi Müfettişlerinin kullanımına açılan sistemle birlikte, denetim sahasında daha geniş ve bütüncül bir bakış açısının sağlanması amaçlanıyor. Müfettişler, inceleme yaptıkları mükellefin yalnızca kendi mali verilerini değil, içinde bulunduğu ekonomik ilişki ağını da tek bir ortamda analiz edebilecek. Vergi Denetim Kurulu Başkanlığı’nın, büyük veri, ileri analitik ve yapay zekâ teknolojilerini denetim süreçlerine entegre ederek daha hızlı ve daha etkin bir vergi denetim altyapısı oluşturma çalışmalarını sürdürdüğü bildirildi.

TGA’dan il tanıtımında dijital dönüşüm... Go ve Gezsen hesapları birleşti

Türkiye Turizm Tanıtım ve Geliştirme Ajansı (TGA), GoTürkiye markası altında yürüttüğü il tanıtım çalışmalarında kapsamlı bir dijital dönüşüm sürecini başlattı. ANKARA (İGFA) - Türkiye Turizm Tanıtım ve Geliştirme Ajansı (TGA), GoTürkiye markası altında yürüttüğü il tanıtım çalışmalarında kapsamlı bir dijital dönüşüm başlattı. Ajansın açıklamasına göre, bugüne kadar yurt dışına yönelik “Go” ve yurt içine yönelik “Gezsen” adıyla yürütülen il hesapları, yeni dönemde tek çatı altında birleştirildi. Böylece 81 ilin dijital tanıtımı, tek bir güçlü marka dili üzerinden yürütülmeye başlandı. TAKİPÇİLER TEK HESAPTA TOPLANDI Yeni uygulamayla birlikte 81 ile ait Gezsen hesapları, Go il hesaplarıyla birleştirildi ve iki hesaba ait takipçiler tek hesapta toplandı. TGA, bu yapının yerli ve yabancı ziyaretçilere daha etkili, veriye dayalı ve teknoloji odaklı bir tanıtım modeli sunacağını bildirdi. Dönüşümün, dünyanın en büyük sosyal medya ekosistemlerinden Meta ile yürütülen stratejik iş birliği kapsamında hayata geçirildiği belirtildi. Geçiş sürecinin, platform kuralları ve küresel en iyi uygulamalar doğrultusunda planlı ve aşamalı şekilde sürdürüldüğü aktarıldı. YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ HEDEFLEME KULLANILACAK Birleşen hesaplardan elde edilen takipçi ve etkileşim verilerinin, gelişmiş veri analitiği ve yapay zekâ destekli hedefleme araçlarıyla birlikte kullanılacağı ifade edildi. Böylece il içeriklerinin doğru kitleye, doğru zamanda ve doğru pazarda ulaştırılması hedefleniyor. TGA, değişen sosyal medya dinamiklerine uygun olarak il tanıtım stratejisini yeniden tasarladığını duyurdu. Yeni modelde kısa video formatları, etkileşim odaklı içerikler, yaratıcı hikâye anlatımı ve güncel sosyal medya trendleri öne çıkacak. Ajans, söz konusu bu dönüşümle birlikte illerin dijital kimliğinin GoTürkiye standartlarında daha modern ve dinamik bir vitrine taşınacağını duyurdu.

İkinci El Araç Satışında Fiyat Kadar Güven de Öne Çıkıyor

İkinci el otomobil piyasasında araç sahiplerinin beklentileri artık sadece yüksek bir satış rakamıyla sınırlı kalmıyor. Teklifin hangi kriterlere göre belirlendiği, ekspertiz sonrası izlenecek yol haritası ve ödemenin güvenli yollarla yapılması, satış kararını etkileyen temel unsurlar haline geliyor. Otoboom, teknolojik imkanlar ile fiziksel hizmetleri harmanlayan modeli sayesinde, araç satışında şeffaflık ve güveni sürecin merkezine konumlandırıyor. İkinci el araç satışında araç sahiplerinin yıllardır sorduğu temel soru “Aracımı ne kadara satabilirim?” idi. Fakat dijitalleşmenin etkisiyle bilgiye ulaşımın kolaylaşması, fiyat karşılaştırmalarının hızlanması ve satış kanallarının çeşitlenmesi, tüketicilerin beklentilerini dönüştürdü. Günümüzde araç sahipleri sadece yüksek bir rakam değil; bu rakamın nasıl belirlendiğini kavrayabildikleri, ekspertiz ve değerleme süreçlerini anlık takip edebildikleri, finalde sürprizlerle karşılaşmadıkları ve ödeme aşamasının güvenli olduğu bir deneyim arzuluyor. Bu değişim, ikinci el otomobil pazarında kanal seçiminde etkili olan kriterleri de çeşitlendiriyor. Fiyat hala kritik bir rol oynasa da; güven, şeffaflık ve sürecin öngörülebilir olması, araç sahiplerinin öncelikli değerlendirme kriterleri arasında yer alıyor. Güven, ekspertizden ödemeye kadar tüm aşamaları kapsıyor İkinci el araç satışında güvenin tesis edildiği en kritik nokta ekspertiz aşamasıdır. Aracın mekanik kondisyonundan hasar kaydına, kilometresinden kaporta ve boya durumuna kadar pek çok veri, hem aracın gerçek durumunun tespiti hem de doğru değerin belirlenmesi için temel oluşturuyor. Otoboom’da araç sahibi, aracına dair temel bilgileri dijital platform üzerinden ileterek online ön değerleme sürecini başlatabiliyor. Ardından gerçekleştirilen fiziki ekspertizle aracın mevcut durumu detaylıca inceleniyor ve bu analizler sonucunda nihai satın alma teklifi sunuluyor. Böylece süreç, basit bir “fiyat verme” işleminden öte; veri, fiziksel kontrol ve şeffaf yönetimin bir arada olduğu kapsamlı bir satış deneyimine evriliyor. “En yüksek fiyat” kadar “bu fiyatın arkasında kim var?” sorusu da kritik Dijital kanalların yaygınlaşması araç sahiplerine daha geniş seçenekler sunarken, aynı zamanda güvenilir bilgiye ve işlem güvenliğine olan ihtiyacı artırıyor. Tüketiciler için teklifin yüksek olması kadar, teklifin hangi parametrelerle oluşturulduğu ve sürecin kurumsal bir yapı üzerinden yürütülmesi önem taşıyor. Otoboom, bu noktada dijitalleşmeyi sadece süreci hızlandıran bir araç olarak değil, satışın her adımını daha net ve öngörülebilir kılan bir altyapı olarak konumlandırıyor. Online değerlemeden fiziki ekspertize, fiyat teklifinden noter devrine ve güvenli ödeme aşamasına kadar tüm adımlar, birbirini tamamlayan entegre bir yapı içinde ilerliyor. Araç sahibinin sadece teklife değil, sürecin bütününe güvenmesi gerekiyor Otoboom Ticari Operasyonlar Direktörü Murat Karademir, ikinci el otomobil satışında güvenin önemine değinerek şunları kaydetti: “İkinci el araç satışında fiyat kuşkusuz çok önemli. Ancak araç sahibi için kaliteli bir satış deneyimi sadece yüksek bir teklif almakla bitmiyor. Teklifin nasıl oluştuğunu anlamak, ekspertiz sonrası nasıl bir yol izleneceğini bilmek ve satış kapandığında ödemesini güvenle alacağından emin olmak istiyor. Bizim için güven kavramı tam olarak burada başlıyor. Otoboom’da teknolojiyi yalnızca hızlı fiyatlandırma yapmak için değil, süreçteki tüm belirsizlikleri ortadan kaldırmak için kullanıyoruz. Amacımız, araç sahibinin ilk değerlemeden işlemin tamamlanmasına kadar her adımın farkında olduğu ve kendini güvende hissettiği şeffaf bir model sunmak.” Sektörde dijitalleşmenin bir sonraki adımının sadece işlemleri online hale getirmek değil, belirsizliği minimize etmek olduğunu belirten Otoboom; yapay zeka ve veri analitiği destekli değerleme sistemini fiziksel ekspertiz, doğrudan iletişim ve güvenli ödeme çözümleriyle destekliyor. Otoboom, bu stratejiyle araç satışında fiyatın yanı sıra hız, şeffaflık, güven ve kullanıcı deneyiminin ön planda olduğu, daha öngörülebilir bir satış süreci sağlamayı hedefliyor. Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı

#Veri Analitiği

Mobilitenin Geleceği Praticar ile Şekilleniyor

MEB’den mesleğe erken yönlendirme hamlesi... Öğrencilere meslek testi

Vergi denetiminde yapay zekâ dönemi... VDK-VİS tüm müfettişlerin kullanımına açıldı

TGA’dan il tanıtımında dijital dönüşüm... Go ve Gezsen hesapları birleşti

İkinci El Araç Satışında Fiyat Kadar Güven de Öne Çıkıyor